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2 遗传算法2.1 遗传算法简介遗传算法是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索(寻优)算法,它是模拟自然界中的生命进化机制,在人工系统中实现特定目标的优化。遗传算法的实质是通过群体搜索技术,根据适者生存的原则逐代进化,最终得到最优解或准最优解。它必须做以下操作:初始群体的产生、求每一个体的适应度、根据适者生存的原则选择优良个体、被选出的优良个体两两配对,通过随机交叉其染色体的基因并随机变...
1. 遗传算法基本原理1.1 遗传算法基础种群是生物进化的基本单位的,生物进化的实质是种群基本频率的改变。基因突变和基因重组、自然选择以及隔离是物种形成过程中的三个基本环节,通过他们的综合作用,种群产生分化,最终导致新物种的形成。1.2 遗传算法实现步骤1. 编码遗传算法的编码有浮点编码和二进制编码两种。这里介绍为禁止编码。设某一参数的取值范围为($L$,$U$),使用长度为k的二进制编码表...