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BP神经网络的matlab实现1 BP算法原理BP算法是利用输出层的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差。如此下去，就获得了所有其他各层的误差估计。这样就形成了将输出端表现出的误差沿着与输入信号传送相反的方向逐级向网络的输入端传递的过程。因此，人们就又将此算法称为向后传播算法，简称BP算法。2 BPNN的学习过程–输入样本－－－输入层－－－各隐层－－－输出层判断...
matlab神经网络常用函数介绍newff：创建一个BP网络，其调用格式为：net=newff(PR,[S1 S2 ... SN1],{TF1 TF2 ... TFN1},BTF,BLF,PF)其中的解释：net=newff：用于在对话框中创建一个BP网络PR：由每组输入（共有R组输入）元素的最大值和最小值组成的R*2维的矩阵；Si：第i层的长度，共计N1层TFi：第i层的传递函数，默认是“...