怪使
  • Activity Calendar

    Loading...

    Radar Chart

    Loading...

    Release Chart

    Loading...

    Classification Chart

    Loading...

    Tag Chart

    Loading...

  • New thing
    New thing
    更新版本啦,测试时光机!
    September 18th, 2019 at 07:15 pm
    这次是微信端口的
    August 16th, 2019 at 10:09 pm
    我来试一下时光机
    August 16th, 2019 at 10:08 pm
怪使 羁绊,在你我之间。
  • Good morning,ever youthful,ever weeping

  • Navigation
  • Home
  • 归档
  • 时光机
  • Components
  • Categories
    • Categories
    • 13默认分类
    • 5算法
    • 10数学建模
    • 18实分析
    • 10拓扑学
    • 5泛函
    • 3数学物理方程
    • 1变分法
    • 12研一考试
    • 26Haim
    • 7Michel Willem(泛函分析)
    • 10SpringBoot开发
    • 23旅行
    • 2人工智能
  • Pages
    • Pages
  • Links
    • Links
    • 露西大佬

Articles under the label of 蚁群算法

  1. Home
  2. 蚁群算法

蚁群算法与matlab实现

1. 蚁群算法原理1.1 蚁群算法的基本思想蚁群算法的基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理,蚂蚁在寻找食物源时,能在其走过的路径上释放一种蚂蚁特有的分泌物--信息素,使得一定范围内的其他蚂蚁能够察觉到并由此影响他们以后的行为。当一些路径上通过的蚂蚁越来越多时,其留下的信息素也越来越多,以致信息素强度增大,所以蚂蚁选择选该路径的概率也越高,从而更增加了该路径的信息素强度,这种选择过程被称...

  • 怪使
  • August 14, 2019
  • No comments
    • Popular articles
    • Latest comments
    • Random articles
    Popular articles
    • Lp空间的自反,可分性与其对偶空间

      浏览次数: 8186
    • 希尔伯特空间性质与其对偶空间

      浏览次数: 8155
    • 弱拓扑与弱*拓扑与强拓扑

      浏览次数: 7661
    • 自反空间及其性质

      浏览次数: 6658
    • 能量积分法证明唯一性和稳定性

      浏览次数: 6441
    Latest comments
    • a0hk.cn
      外卖援怎么联系a0hd.cn
    • a0gz.cn
      同城月抛全国可飞a0cz.cn
    • a0cc.cn
      同城约茶介绍a0hk.cn
    • a0fz.cn
      同城约茶电话怎么说a0heb.cn
    • a0hk.cn
      同城约100元一晚微信群惠州a0gz.cn
    Random articles
    • 谱分析之谱定义

      浏览次数: 2089
    • 可分空间与一致凸空间

      浏览次数: 3115
    • 列紧和紧致在泛函中的地位

      浏览次数: 3078
    • 镇江之旅2

      浏览次数: 641
    • 图论与其Matlab实现

      浏览次数: 1848
    Blog Info
    • 144Posts Num
    • 171Comments Num
    • 55 Y 345 DOperating Days
    • 2 Mouths AgoLast activity
    Tag cloud
    实分析 研一考试 拓扑 Michel Willem 遗传算法 神经网络 数学物理方程 AAS 粒子群算法 蚁群算法 规划 非线性规划 动态规划 图论 统计基础 模拟退火 禁忌搜索 tensorflow 旅游 泛函分析 变分法 陈恕行
    Article Directory
    粤ICP备19066620号 Powered by Typecho | Theme by handsome © 2025 Copyright 杨嘉轩